👥 隨機分組產生器
貼上名單，指定組數或每組人數，快速完成公平分組
支援換行或逗號分隔
2. 分組模式
兩種模式怎麼選？餘數會怎麼分？
- 「分成幾組」：你控制組數，人數盡量平均、最多差 1 人。例：10 人分 3 組 → 4＋3＋3。要辦分站活動、關卡數固定時用這個。
- 「一組幾人」：你控制每組上限，組數自動算。例：10 人每組 3 人 → 4 組（3＋3＋3＋1）。討論品質取決於組員數時用這個——但注意最後一組可能人很少，介意的話改用「分成幾組」讓餘數平均攤掉。
每次按「開始分組」都是一次全新的獨立洗牌，不記憶上次結果；不滿意就再按一次，或投影在螢幕上當場按——過程公開透明，沒有人能事先操控，這正是隨機分組比人工指定更有說服力的地方。
每組幾人最剛好？
分組不是人越多越好——組員太多容易有人打混（社會心理學稱「社會性懈怠」），太少又難分工。依情境挑組員數，討論品質會差很多：
| 情境 | 建議每組人數 | 原因 |
|---|---|---|
| 課堂討論 | 4–6 人 | 人人有發言機會，又足以分工 |
| 破冰／團康 | 3–4 人 | 小組更快熟悉、氣氛熱絡 |
| 專題／報告 | 3–5 人 | 分工明確，不易有人搭便車 |
| 營隊小隊 | 6–10 人＋隊輔 | 方便帶隊管理與計分競賽 |
| 分隊競賽 | 依總人數平均 | 各隊人數平衡最公平 |
進階技巧：想要「均衡」而不是「純隨機」時
純隨機偶爾會把所有高手分進同一組。若需要能力、性別或年級均衡的「異質分組」，用這個兩段式做法：
- 先把名單依條件切成幾份（例如程度好的一份、其餘一份，或男生女生各一份）。
- 每份各自貼進工具、用「分成幾組」設成相同組數分別洗牌。
- 把兩份結果的「第 1 組併第 1 組、第 2 組併第 2 組」——每組都均衡，組內成員仍是隨機。
- 有人不能同組：工具刻意不做排除規則（規則一多就失去「當眾隨機」的公信力），遇到必須避開的組合，重洗一次或事後把兩人手動對調即可。
- 結果要留存：截圖、選取複製，或 Ctrl+P 存成 PDF。
常見問題
分組真的公平嗎？用什麼演算法？
採 Fisher–Yates 洗牌（又稱 Knuth Shuffle），每一種排列出現的機率完全相等，再依序發牌進各組——任何人落在任何一組的機率都一樣。這比常見的「隨機排序取前 N 個」寫法嚴謹：那種寫法有統計偏差，某些位置的人會更容易被分進特定組。
名單最多支援幾個人？
沒有硬性上限，數百人名單瞬間完成。千人以上的大型活動，貼入前先確認格式（一行一人或逗號分隔）即可。
名單會被上傳或記錄嗎？
不會。分組運算完全在瀏覽器內完成，學生姓名等個資不會離開你的裝置——對需要遵守個資規範的學校場景特別重要。
怎麼避免連續幾週都分到同一組？
每次洗牌彼此獨立，工具不儲存歷史。若要跨週不重複，把每週結果存下來、重洗到沒有重複組合為止（小班級通常一兩次就成）。